Alles rund um die statistische Analyse Deiner Daten

Gemeinsam mit der Unterstützung von Statistikern und Datananalysten zur statistischen Auswertung Deiner Daten mit computergestützten Programmen wie SPSS Statistics, JASP & JAMOVI, R (RStudio) oder STATA & Mplus. Fundierte Hilfestellung für Studierende im Bachelor oder Master, Doktoranden und Wissenschaftler in der Forschung – für die Bachelorarbeit, Masterarbeit, Dissertation oder wissenschaftlichen Artikel.

Eine empirisch und wissenschaftlich orientierte Arbeit folgt einer zuvor festgelegten Struktur – deren fluide Inhalte gehen jedoch meist ineinander über. Wir unterstützen Dich in einzelnen Abschnitten oder bei Bedarf auch über den gesamten empirischen Prozess.

Methodik-Beratung

Der empirische Teil einer wissenschaftlichen Arbeit beginnt mit Überlegungen zum methodischen Aufbau. Hierzu zählen ein adäquates Forschungsdesign, die Auswahl der Probanden, Messinstrumente sowie statistische Methoden auf Basis einer korrekten Hypothesenspezifikation.

Kontrolle Hypothesen

Egal, ob Du bereits Hypothesen aufgestellt hast oder Dir auf Basis Deiner ausgearbeiteten Literatur noch unsicher bist. Hypothesen müssen eindeutig formuliert und falsifizierbar sein. Lasse bei uns vorab prüfen, ob Deine Hypothesen mit Deinem methodischen Aufbau vereinbar sind und den genannten Kriterien entsprechen.

Statistische Datenanalyse

Bei uns erhältst du rund um Deine statistische Auswertung Unterstützung. Wir stehen Dir beratend zur Seite, wenn es um Überlegungen zu einem möglichen PreTest, der Auswahl eines computergestützten Analyseprogramms (wie SPSS Statistics) oder der eigentlichen Durchführung einer Analyse geht. Weiter unten erfährst Du mit welchen Programmen wir Dich unterstützen können.

Ergebnis-Interpretation

F-Test, t-Statistik und p-Wert oder Effektmaß und Power… im akademischen Kontext, gerade in den Sozialwissenschaften, werden häufig nur Anwendungsansätze vermittelt. Falls Dir die Interpretation Deiner Ergebnisse Schwierigkeiten bereitet und du Dich fragst: „Was sagen mir all die Zahlen nun?“, können wir Dir erfahrene Statistiker zur Seite stellen.

Ergebnis-Präsentation

Zum Abschluss nützt die komplexeste Analyse nichts, wenn die Befunde nicht ansprechend und verständlich aufbereitet präsentiert werden können. Unsere erfahrenen Analysten können Dir anhand von Beispielen aufzeigen, wie Du Deine Ergebnisse nach wissenschaftlichen Kriterien und aktuellen Formatvorgaben (bspw. APA) in Deine Arbeit einfügen kannst.
Wenn du unter Zeitdruck stehst, bieten wir auch einen Service zur Aufbereitung Deiner Ergebnisse an.

Bei diesen statistischen Analyseprogrammen können wir helfen

Sowohl im akademischen als auch wissenschaftlichen Umfeld ist Anzahl der computergestützten Analyseprogramme groß – Tendenz weiter wachsend. Nichtsdestotrotz haben sich einige Progamme weltweit etabliert und genießen große Beliebtheit unter Studierenden, Dozenten und Forschern. Wir konzentrieren uns dabei auf die folgenden Programme.

Die Software SPSS Statistics ist mitunter eine der bekannteren statistischen Analyseprogramme, das sowohl in der Privatwirtschaft (Marketing- und Markforschung) als auch im akademischen Umfeld zum Einsatz kommt. Mit einer grafischen Nutzeroberfläche ist es intuitiv nutzbar und bietet neben regressions- und varianzanalytischen Methoden viele weitere Berechnungsmöglichkeiten.

Neben SPSS Statistics ist R in Verbindnung mit RStudio in Wirtschaft und universitärem Kontext sowie der Forschung nicht mehr wegzudenken. Über nachladbare Bibliotheken, die von einer großen (Open-Source)Community gepflegt werden, bietet diese Softwarelösung den größten Funktionsumfang. R kommt übergreifend in allen Fach- und Studienrichtungen weltweit zum Einsatz.

Mit STATA und Mplus gibt es zwei weitere mächtige (kommerzielle) Analyseprogramme, die seit vielen Jahren angeboten und stetig weiterentwickelt werden. STATA zeichnet sich mitunter durch weitreichende Grafikeditoren oder Matrix-Berechnungen aus. Mplus hingegen unterstützt vielfältige Modellierungen latenter Variablen oder Optionen zur Durchführung von Monte Carlo Studien.

Jeffrey’s Amazing Statistics Program… oder manchmal auch Just Another Statistics Program ist eine Softwarelösung der Universität Amsterdam, die auf R basiert. Die Entwickler von JASP haben den Anspruch einer einfachen Analysedurchführung, deren Ergebnisse möglichst ohne Nachbereitung nutzbar und publizierbar sind. Neben klassischer frequentistischer Verfahren bietet JASP für viele ebenjener Verfahren Bayessche Alternativen an.

JAMOVI ist ein an JASP angelehntes Programm, welches ebenfalls auf R basiert, jedoch unabhängig davon ist. Anfängliche Unterschiede zwischen den Open-Source Projekten sind auf der einen Seite mehr Möglichkeiten der Datenmanipulation seitens JAMOVI, jedoch der Verzicht auf Bayes-Statistik auf der anderen Seite.

In 3 Schritten zu Analyseergebnissen

Flexibilität in der Termingestaltung und eine zeitnahe Umsetzung – vor allem in dringenden Fällen, wenn Abgaben oder Einreichungen bevorstehen – sind für uns besonders wichtig!

1. Kontaktformular

Am besten erreichst Du uns über das nachfolgende Kontaktformular weiter unten. Andernfalls kannst Du uns auch direkt eine Mail an info@howtostatistics.de schreiben.

2. Erstgespräch

In einem unverbindlichen Erstgespräch geht es darum, wie wir Dich optimal in Deinem Vorhaben unterstützen können. Zuletzt wird ein Termin für die eigentliche Zusammenarbeit (Beratung oder statistische Analyse) vereinbart.

3. Analyse

Größtenteils finden unsere Beratungsgespräche und Analysen digital und online statt (via Zoom). Aber auch persönliche Termine vor Ort (Köln und Umgebung) sind möglich.

Kontaktformular

Wie können wir Dich kontaktieren?
Wobei benötigst du Unterstützung? *
Statistisches Analyseprogramm: *
Datenschutz: *